疫情趋势分析模型

我公司研发团队研发了实证数据同化SARS案例的疫情趋势预测方法。针对疫情传播趋势判断的科学难题，传统动力学模型存在过于依赖专家经验的缺点，基于博弈论思想引入抗疫力因子，并通过案例分析疫情中抗疫力因子的变化规律，从而提出基于博弈论的动力学模型和实证数据案例同化模型。该方法综合传染病学、博弈论、蒙特卡罗方法、数据同化方法等多学科知识，对重大传染病疫情传播的时空计量与风险进行预测。该预测模型的有效性在新冠疫情期间得到验证。

呼吸道传染病扩散模型